# 钛动科技亮相火山引擎FORCE大会：共筑“营销大脑+数字员工”新未来

2026-06-24

6月23日，火山引擎FORCE原动力大会在北京开幕。作为字节跳动旗下年度AI与云计算盛会，大会被业内视为国内AI云、企业级大模型及算力基建的风向标。在同期举办的ArkClaw企业论坛上，钛动科技CTO陈德品博士受邀分享钛动科技在AI Agent与出海营销融合方向的最新实践。

陈德品表示，随着品牌全球化浪潮持续演进，出海营销正在进入一个更复杂、也更依赖智能化能力的阶段。

这种重塑，也让广告营销成为AI Agent落地的最佳商业场景。它一端连接创意、内容、用户洞察等高度发散的需求，另一端又以转化、ROI等清晰结果作为检验标准。这样的场景张力，使营销成为少数既需要复杂智能，又能够快速验证效果的业务场景。

而进一步看，出海营销又是其中更具挑战性的“试炼场”。面对跨文化、跨语言、跨平台的复杂环境，出海企业不仅要持续生产本地化内容，还要在高速变化的市场反馈中不断调整策略、优化投放。也正因此，出海营销对AI提出了更高要求： **不仅要看得懂内容、生成得出素材，更要真正理解市场、理解用户、理解增长目标。**

在陈德品看来，正是这种“高复杂度”与“强结果导向”并存的特性，使出海营销成为检验AI Agent真实能力的关键场景，也让专业大模型与多智能体协同拥有了更大的落地空间。

陈德品表示，随着大模型不断走向真实业务，AI应用的形态也在发生变化：

- 1.0时代是SaaS Workstation
- 2.0时代是AI Teams
- 3.0时代是“营销大脑”与“数字员工”紧密协同

基于这一判断，作为领先的AI营销科技公司，钛动科技持续推进“专业大模型+多智能体”的产品布局，把以Agent和Claw为代表的应用框架深度融入钛动产品体系。由专业模型“钛极”提供问答推理、内容理解、视频生成等核心能力，Agent则进一步把这些能力组织起来，形成面向营销场景的执行体系。

值得一提的是，其中 [钛极问答推理模型在SuperCLUE-Mkt广告营销专业大模型测评基准榜单中综合能力位列全球第一，在市场洞察与文字创意生产等核心维度达到SOTA水平。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzYzMzY4MjY3Nw==&mid=2247494701&idx=1&sn=b9a62f43508a43bca143a7c1c512cec8&scene=21#wechat_redirect)

陈德品在现场重点介绍了Navos Teams：

作为钛动科技在这场AI三级跃迁中交出的2.0答卷——它是一支分工明确、协同有序、梯队合理的数字员工战队，涵盖主理人Agent、运营专家、数据专家、达人专家、市场调研专家、爆款素材专家、广告优化专家等角色，各司其职，协同作战。

以爆款视频派生专家为例，基于钛极多模态大模型与ArkClaw多Agent编排能力，Navos Teams可以实现从爆款拆解、脚本改写、镜头规划、多版本生成到本地化适配的全流程自动化。

在陈德品看来，这种变化的意义不只是“更快生成内容”，而是让出海营销中的创意生产、内容适配与策略执行，逐步沉淀为可调度、可评估、可持续优化的智能体能力。这也为AI更深入进入真实营销场景，提供了更具可操作性的落地路径。

面向3.0的终极形态，陈德品描绘了更清晰的演进方向：

由营销大脑/中心智能体统一理解客户目标、拆解增长动作，并凭借企业知识与数据资产调度专家Agent执行，由此实现从“提供框架让客户自己用”到“交付具备Proactive主动推荐能力的数字员工”的跃升。

在这一体系中，所有Skill将开放给用户进行UGC自主生产，而钛动科技则聚焦提供PGC专业级Skill；同时，本地化数据资产与多端入口（Web、桌面、手机App、IM）深度融合，实现全场景智能触达，让增长从被动响应走向主动驱动。

在论坛分享中，陈德品也介绍了与火山引擎ArkClaw等生态伙伴的协同探索。作为火山引擎推出的云端AI智能体服务，依托ArkClaw的工程化底座与MCP化接口，钛动科技可在安全合规前提下，更高效地调用企业内部知识与非结构化文档，加快企业级RAG能力建设，并推动Agent在真实业务场景中的落地应用。

陈德品强调，营销赛道天然不存在回报天花板——企业无论大小都必须投入营销预算，核心不是降本，而是追求ROI。正是这种商业透视，让钛动科技有底气将Agent在营销赛道落得足够彻底。

对于跨境电商、品牌出海或全球增长团队来说，AI 落地不必从复杂改造开始。不妨先从竞品洞察、内容策略分析、广告投放诊断等小场景切入，先验证结果，再逐步扩展到更多业务链路。

Navos Teams希望做的，是让AI数字员工真正参与协作。企业可以围绕实际需求，配置不同能力的数字员工，承担调研、分析、生成、审核、优化等任务，并通过协同完成复杂工作。

如果你的团队也在思考如何让AI真正进入业务流程，欢迎联系我们交流。我们可以基于你的实际业务场景，协助评估适合落地的数字员工团队，并提供产品试用、场景共创和技术支持.